标贝（青岛）科技有限公司

GPT-4o问世，拟人化语音合成方案***语音交互范式发布日期：2024-06-17 16:28:53

上周，OpenAI 在春季新品发布会上公布了***的 GPT-4o，并展示了一系列令人瞩目的新功能。作为一款全能模型（Omnimodel），GPT-4o融合了文本、语音和图像三种模态的理解能力。可以接受任何文本、音频和图像的组合作为输入，并直接生成上述这几种媒介输出。这意味着人机交互迈入一个全新的发展阶段。       GPT-4o：多模态实时语音助手，更快更有情感与现有模型相比，GPT-4o的核心亮点，当属具备了实时语音交互能力。在语音模式下，GPT-4o能够实现高质量的语音合成和语音识别。人机对话中，GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入

标贝入选《2024中国智能驾驶数据闭环应用新生态分析报告》发布日期：2024-06-17 16:25:56

近日，亿欧旗下研究与咨询机构亿欧智库正式发布《 2024中国智能驾驶数据闭环应用新生态分析报告》。标贝科技凭借面向高阶智能驾驶的数据闭环以及全链条数据服务能力入选报告，同时标贝科技智能驾驶数据解决方案被引入作为行业代表案例进行分析呈现。 高阶智驾时代 数据闭环成焦点自2022年起，头部车企纷纷宣布城市场景NOA（自动辅助导航驾驶）的量产落地计划，智能驾驶发展已进入“下半场”，高阶智驾将逐步实现规模化量产。据预测，2025年中国城市NOA前装市场规模将达到76亿元。基于深度学习算法的智能驾驶技术离不开数据标注和训练。特别是在智能化级别提高、场景应用范围扩大的背景下，自动驾驶车辆收集到的

标贝语音识别技术在金融领域中的应用实例发布日期：2024-06-04 10:37:11

随着语音识别技术与文本挖掘、自然语言处理等技术的不断融合，智能语音交互技术在金融领域中爆发了出巨大的应用潜力。标贝科技根据自身与金融领域合作的经验为大家梳理出以下几点智能语音识别技术在金融领域中的应用实例。一、智能柜台服务语音识别的主要功能就是将语音数据自动转换为文本数据，实现自动信息输入，并为进一步开展智能文本挖掘和自然语言处理积累大量文本信息语料。在金融领域中，语音识别主要用于简化柜台人员业务操作流程等场景。以柜台操作简化流程为例，当前线下网点仍是银行提供服务的重要服务渠道之一，柜台接待人员的服务质量是决定客户体验的关键要素。引入语音识别系统，可以将客户需求直接转化为系统可识别的文本内容，

标贝科技入选亿欧《2023中国数据智能服务商TOP30》榜单发布日期：2024-02-27 18:19:07

近日，科技与产业创新服务平台亿欧发布了《2023中国数据智能服务商TOP30》榜单，表彰过去一年勇于***创新并表现***的中国数据智能服务商。标贝科技凭借在数据智能领域的底层核心技术优势和巨大的商用价值能力，与众多***金融科技代表企业成功跻身榜单。此次评选，亿欧从数据智能服务商的技术力、市场力、服务力三大能力15个维度进行考核，结合专家打分、用户评分、访谈调研等研究方法，最终评选出2023中国数据智能服务商TOP30。这一荣誉是对标贝科技在数据基础设施建设方面所做成绩的肯定，更是对其技术创新实力和优异市场表现的认可。2023年是中国数字经济加速创新发展的关键年。在数字经济快速发展和数字化转

标贝科技入选艾瑞咨询《2023中国AIGC场景应用图谱》发布日期：2024-02-27 18:17:03

日前，国内第三方***研究机构艾瑞咨询发布《2023年AIGC场景应用展望研究报告》，从技术侧和产品侧两个角度探讨了AIGC产业的现状及产业的未来方向，解析AIGC能力落地与商业化路径。标贝科技凭借在语音交互和大模型技术的创新研发与场景落地的积极探索，成功入选“2023中国AIGC场景应用图谱”。AIGC产业规模呈指数级增长 ChatGPT引发巨大关注之后，国内各种大模型产品迎来爆发期，以ChatGPT为代表的AIGC概念也随之热度大涨。在业内看来，AIGC技术作为新型内容生产方式，将催动生产力革新，***数实融合浪潮下的产业变革，对人们生产生活方式带来深远的影响，开辟人类生产交互新

AI数据服务要求精细化发展，品牌数据服务商价值开始凸显发布日期：2024-01-16 16:25:31

中国人工智能技术市在不同产业的广泛引用，展现了出可观的商业价值和巨大的发展潜力。人工智能的产业化落地为AI数据服务行业提供巨大的发展红利。产业化应用新产品、新应用、新场景层出不穷，产生了大量新兴垂直领域的AI数据需求，作为算法训练支撑的大量落地场景内训练数据正成为行业需求痛点。 中国AI数据服务行业的上游包括AI数据生产者和AI数据生产组织者两种，他们主要提供原料数据的采集服务；中游包括AI数据服务商，主要通过数据处理能力和项目管理能力完成训练数据集结构设计、数据加工和质量检测等工作，为下游客户提供AI训练数据产品和相关服务；下游包括科技公司、行业企业、AI公司和科研单位，主要负责算法研发。