| 产品特性：AI数据定制 | 品牌：标贝科技 |
随着人工智能技术开始广泛应用于不同产业，数据采集标注行业展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。人工智能的产业化落地为数据采集标注服务行业提供巨大的发展红利的同时，也产生了大量新兴垂直领域的数据采集标注需求，作为算法训练支撑的大量落地场景内训练数据正成为行业需求痛点。下游的人工智能产业应用快速增长，为基础数据服务的发展提供了长期向好的基本面。未来，高精度数据将成人工智能训练阶段追逐热点，数据采集标注行业也将向着数据精准度、场景化、隐私性三个方面发展。
一、“数据的精准度”成为数据采集标注行业“竞技”的重要指标
在行业发展初期，数据采集标注服务行业的门槛较低，玩家鱼龙混杂，行业标准模糊，服务质量参差不齐。随着 AI 产业落地成为主旋律、行业整体竞争愈发激烈，需求方对训练数据质量的要求不断提高，垂直场景的定制化训练数据需求成为主流，需求方市场对训练数据的要求逐渐向精细化转型。
人工智能算法应用要经历研发、训练和落地三个阶段，需求方根据算法应用的不同阶段对训练数据提出差异化需求：研发需求是对新拓展领域或新建算法的训练，对数据数量的要求较高，但数据采集标注内容倾向于标准化；训练需求一般是对算法的准确性和健壮性进行优化，对数据采集标注的内容需求较为丰富，对数据准确性要求较高；
从产品终端体验来看，在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后，国内消费者对AI应用的期待值大幅提升，但AI应用却出现同质化严重等问题。当前，人工智能算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，一个成功的AI应用与其他应用的差异化对比，更多的来自于精准大量的训练数据。对于人工智能数据采集标注服务商来讲，将提高数据标注精准度作为业务追求，才能用存量市场和增量市场“两条腿”稳健前行，而那些低质量的AI数据服务商在未来将面临淘汰或转型其他业务。
二、“场景化数据”助力垂直行业人工智能落地融合
人工智能的发展必然伴随着其在垂直行业的落地融合，场景化需求一般为算法较成熟的核心场景。其对训练数据的内容有特定指向，采标难度较大，同时对基础数据服务商的技术能力、服务意识、稳定性和效率有较高要求。随着人工智能技术的发展及与应用场景的深入结合，场景化的数据采集标注需求和落地需求也将逐渐成为主流。
随着人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，未来，场景数据将拥有更广阔的增量空间，具有相关采集工具、资源、能力的数据采集标注服务商将拥有***的竞争优势。以标贝科技为例，为进一步满足场景化数据的需求，***了“数据场景实验室”进行相应的场景化数据生产。
三、数据采集标注服务商的数据隐私性同样影响客户选择
技术层面来讲，随着AI训练数据需求多样化，以及复杂程度的提升，客户类型丰富、数据需求多样、并发项目众多等因素对厂商的能力和效率提出更高要求。如标贝科技就拥有一套自主研发贯通创建任务、分配任务、数据处理、质检/抽检、和数据安全管理等各环节于一体，并且能对图像、文本、语音、视频以及点云数据做到一站式加工处理的管理和执行一体化平台。这是AI数据服务商技术实力的集中体现，也是快速确立行业地位的关键一步。
其中，由于部分行业领域具有较高的数据敏感性，那些自主研发能力强、技术水平高、可向需求方提供私有化部署服务，或将自身平台与需求方系统兼容，来***数据的隐私安全等能力，将成为人工智能数据服务商形成差异化竞争的关键。
人工智能对数据提出更高需求，展现了在人工智能产业化落地进程中，数据发挥的重要作用。标贝科技认为，场景化、高精度的数据和专业化、技术化的服务，将成为未来3-5年人工智能全速发展的重要突破口，驱动人工智能深化发展。人工智能的发展加速各领域智能化的到来，而中国庞大的数据量又为人工智能技术在各个场景落地生长提供了肥沃土壤，叠加向好的政策、大力的技术研发投入和积极拥抱新技术的消费者，人工智能产业未来发展强劲，数据采集标注服务将成为主要拉力，并持续处于上升期，***景良好。
