中国人工智能技术市在不同产业的广泛引用，展现了出可观的商业价值和巨大的发展潜力。人工智能的产业化落地为AI数据服务行业提供巨大的发展红利。产业化应用新产品、新应用、新场景层出不穷，产生了大量新兴垂直领域的AI数据需求，作为算法训练支撑的大量落地场景内训练数据正成为行业需求痛点。

中国AI数据服务行业的上游包括AI数据生产者和AI数据生产组织者两种，他们主要提供原料数据的采集服务；中游包括AI数据服务商，主要通过数据处理能力和项目管理能力完成训练数据集结构设计、数据加工和质量检测等工作，为下游客户提供AI训练数据产品和相关服务；下游包括科技公司、行业企业、AI公司和科研单位，主要负责算法研发。标贝科技位于基础数据服务行业的中游，属于基础AI数据服务商。

在行业发展初期，基础AI数据服务行业的门槛较低，玩家鱼龙混杂，行业标准模糊，服务质量参差不齐。随着AI产业落地成为主旋律、行业整体竞争愈发激烈，需求方对训练数据质量的要求不断提高，垂直场景的定制化训练数据需求成为主流，需求方市场对训练数据的要求逐渐向精细化转型。

随着人工智能技术的发展及与应用场景的深入结合，训练需求和落地需求逐渐成为主流。

训练需求时，数据需求方对训练数据的精细化需求一般体现在两方面。首先，人工智能算法应用要经历研发、训练和落地三个阶段，需求方根据算法应用的不同阶段对训练数据提出差异化需求：研发需求是对新拓展领域或新建算法的训练，对数据数量的要求较高，但数据标注内容倾向于标准化；其次，训练需求一般是对算法的准确性和健壮性进行优化，对数据标注的内容需求较为丰富，对数据准确性要求较高；

落地需求一般为算法较成熟的核心场景，对训练数据的内容有特定指向，采标难度较大，同时对基础数据服务商的技术能力、服务意识、稳定性和效率有较高要求。

除此之外，数据需求方对基础AI数据服务商的数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等核心能力提出了更高的要求；在涉及到数据安全方面时，数据需求方对数据授权、数据传输、存储及结项后的数据销毁等环节更加重视；在谈及采标能力方面时，需求方更关注服务商在某些特定领域或垂直场景的采集能力、定制研发标注工具的能力以及对项目需求的理解程度；而对于数据质量来说，数据需求方对***交付的准确率提出更高要求；在管理能力方面，需求方注重服务商的项目管理能力、服务效率以及执行团队的素养与信誉；在服务能力方面，需求方希望基础数据服务商具备快速响应能力和主动服务意识。

标贝科技专注于AI数据服务多年，提供多种AI数据服务，涵盖成品数据集、定制化数据集、数据采集和数据标注等多种AI数据服务，与1000+知名企业就AI数据服务合作大3000多次项目合作，为各位客户提供了精细化的数据服务！